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在 Python 里如何手工进行延迟

anonymity

发布： 2019-05-27 13:57:42

原创

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我想知道如何在python脚本中加时间延迟。

import time
time.sleep(5)   # Delays for 5 seconds. You can also use a float value.

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这是另一个例子，大约每分钟运行一次：

import timewhile True:
    print("This prints once a minute.")
    time.sleep(60) # Delay for 1 minute (60 seconds).

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您可以sleep()在时间模块中使用该功能。它可以采用浮动参数进行亚秒级分辨率。

from time import sleep
sleep(0.1) # Time in seconds.

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在 Python 里如何手工进行延迟？

在一个线程中我建议睡眠功能：

>>> from time import sleep
>>> sleep(4)

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这实际上暂停了操作系统调用它的线程的处理，允许其他线程和进程在休眠时执行。

将其用于此目的，或仅仅是为了延迟执行某个功能。例如：

>>> def party_time():
...     print(&#39;hooray!&#39;)
... 
>>> sleep(3); party_time()
hooray!

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打了3秒后打印出来Enter。

使用sleep多个线程和进程的示例

再次，sleep暂停你的线程 – 它使用零处理能力。

为了演示，创建一个这样的脚本（我首先在交互式Python 3.5 shell中尝试过这个，但子进程party_later由于某种原因找不到该函数）：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor, as_completed
from time import sleep, time
def party_later(kind=&#39;&#39;, n=&#39;&#39;):
    sleep(3)
    return kind + n + &#39; party time!: &#39; + __name__
def main():
    with ProcessPoolExecutor() as proc_executor:
        with ThreadPoolExecutor() as thread_executor:
            start_time = time()
            proc_future1 = proc_executor.submit(party_later, kind=&#39;proc&#39;, n=&#39;1&#39;)
            proc_future2 = proc_executor.submit(party_later, kind=&#39;proc&#39;, n=&#39;2&#39;)
            thread_future1 = thread_executor.submit(party_later, kind=&#39;thread&#39;, n=&#39;1&#39;)
            thread_future2 = thread_executor.submit(party_later, kind=&#39;thread&#39;, n=&#39;2&#39;)
            for f in as_completed([
              proc_future1, proc_future2, thread_future1, thread_future2,]):
                print(f.result())
            end_time = time()
    print(&#39;total time to execute four 3-sec functions:&#39;, end_time - start_time)
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
    main()

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此脚本的示例输出：

thread1 party time!: __main__
thread2 party time!: __main__
proc1 party time!: __mp_main__
proc2 party time!: __mp_main__
total time to execute four 3-sec functions: 3.4519670009613037

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