python中collection模块的简单介绍（附示例）-Python教程-PHP中文网

python中collection模块的简单介绍（附示例）

不言

发布： 2018-09-25 16:52:51

原创

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本篇文章给大家带来的内容是关于python中collection模块的简单介绍（附示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

collection模块:

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1:namedtuple

生成可以使用名字来访问元素内容的元组（tuple）
例如：表示一个坐标

from collections import namedtuple
point = namedtuple(&#39;point&#39;,[&#39;x&#39;,&#39;y&#39;])
p=point(1,2)
print(p.x)
print(p.y)

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>>1
>>2

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2:deque双端队列:

双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象。
使用list存储数据时，按索引访元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈

from collections import deque
q=deque([&#39;a&#39;,&#39;b&#39;,&#39;c&#39;])
q.append(&#39;x&#39;)
q.appendleft(&#39;y&#39;)
print(q)

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>>deque([&#39;y&#39;, &#39;a&#39;, &#39;b&#39;, &#39;c&#39;, &#39;x&#39;])

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3:Counter计数器

计数器，主要用来计数
目的是用来跟踪值出项的次数，它是一个无序的容器类型，以字典的键值对的形式存储，其中元素作为key,其计数作为value
计数值可以是任意的interger(包括0和负数)，

创建：

from collections import Counter
#创建一个空的类
c=Counter()
#从一个可迭代对象中创建
c=Counter(&#39;gallahad&#39;)
#从一个字典对象创建
c=Counter({&#39;a&#39;:2,&#39;b&#39;:4})
#从一组键值对创建
c=Counter(a=2,b=4)

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计数值的访问与缺失的键
当所访问的键不存在时，返回0，而不是KeyError;否则返回它的计数

计数值的访问

c=Counter(&#39;gallahad&#39;)
print(c[&#39;a&#39;])
print(c[&#39;z&#39;])
>>3
>>0

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计数器的更新（update和subtract）
可以使用一个可迭代对象或者另一个Counter对象来更新键值对

update增加

c=Counter(&#39;gallahad&#39;)
c.update(&#39;chengzheng&#39;)
print(c[&#39;e&#39;])
>>2
d=Counter(&#39;holloword&#39;)
c.update(d)
print(c[&#39;l&#39;])
>>4

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subtract减少

c=Counter(&#39;gallahad&#39;)
c.subtract(&#39;g&#39;)
print(c[&#39;g&#39;])
>>0
d=Counter(&#39;all&#39;)
c.subtract(d)
print(c[&#39;l&#39;])
>>0

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键的修改和删除
当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用del

c=Counter(&#39;gallahad&#39;)
print(c)
c[&#39;a&#39;]=0
print(c)
del c[&#39;l&#39;]
print(c)
>>Counter({&#39;a&#39;: 3, &#39;l&#39;: 2, &#39;g&#39;: 1, &#39;h&#39;: 1, &#39;d&#39;: 1})
>>Counter({&#39;l&#39;: 2, &#39;g&#39;: 1, &#39;h&#39;: 1, &#39;d&#39;: 1, &#39;a&#39;: 0})
>>Counter({&#39;g&#39;: 1, &#39;h&#39;: 1, &#39;d&#39;: 1, &#39;a&#39;: 0})

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elements():
返回一个迭代器。元素被重复了多少次，在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含。

c =Counter(a=4,b=2,c=0,d=-2)
a =list(c.elements())
print(a)
>>[&#39;a&#39;, &#39;a&#39;, &#39;a&#39;, &#39;a&#39;, &#39;b&#39;, &#39;b&#39;]

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most_common():
返回一个top （n）列表。如果n没有被指定，则返回所有元素，当多个元素计数值相同时，排列是无序的

c =Counter(&#39;xsgffikgkhgdyrduykkf&#39;)
a =c.most_common(3)
print(a)

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其他操作：

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象，注意不是删除
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

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4:OrderdDict有序字典

使用字典(dict),key是无序的，在对字典做迭代时，我们无法确定key的顺序。
如果要key有顺序，可以用OrderdDict

from collections import OrderedDict

d=dict([(&#39;a&#39;,1),(&#39;b&#39;,2),(&#39;c&#39;,3)])
print(d)
od=OrderedDict([(&#39;a&#39;,1),(&#39;b&#39;,2),(&#39;c&#39;,3)])
print(od)
>>{&#39;c&#39;: 3, &#39;b&#39;: 2, &#39;a&#39;: 1}
>>OrderedDict([(&#39;a&#39;, 1), (&#39;b&#39;, 2), (&#39;c&#39;, 3)])

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注意：OrderdDict是按照插入的顺序来排序的，不是按照key本身来排序的。

od=OrderedDict([(&#39;a&#39;,1),(&#39;c&#39;,3),(&#39;b&#39;,2)])
print(od)
>>OrderedDict([(&#39;a&#39;, 1), (&#39;c&#39;, 3), (&#39;b&#39;, 2)])

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5:defaultdict：带有默认值的字典

例子：
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in  values:
    if value>66:
        my_dict[&#39;k1&#39;].append(value)
    else:
        my_dict[&#39;k2&#39;].append(value)
print(my_dict)

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>>defaultdict(<class &#39;list&#39;>, {&#39;k2&#39;: [11, 22, 33, 44, 55, 66], &#39;k1&#39;: [77, 88, 99, 90]})

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