首页 > Python教程 > 正文

python中logging模块有什么用?logging模块的用法介绍

原创 2018-09-15 13:53:05 0 3
本篇文章给大家带来的内容是关于python中logging模块有什么用?logging模块的用法介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

logging模块是pyhton自带的内置模块,提供了标准的日志接口

日志等级列表

logger:产生日志的对象
Filter:过滤日志的对象
Handler:接收日志然后控制打印到不同的地方,FileHandler用来打印到文件中,StreamHandler用来打印到终端
Formatter:可以定制不同的日志格式对象,然后绑定给不同的Handler对象使用,以此来控制不同的Handler的日志格式

几种对象的使用方式代码示例:

'''critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10'''
 
 import logging 
#1、logger对象:负责产生日志,然后交给Filter过滤,然后交给不同的Handler输出logger=logging.getLogger(__file__) 
#2、Filter对象:不常用,略
 #3、Handler对象:接收logger传来的日志,然后控制输出h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件h3=logging.StreamHandler() #打印到终端
 #4、Formatter对象:日志格式formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
 
formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
 
formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) 
 
#5、为Handler对象绑定格式h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3) 
#6、将Handler添加给logger并设置日志级别logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10) 
#7、测试logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

注意:日志会由logger先过滤一次再到Handler对象,当Handler对象和logger对象同时设置了日志级别时,最终的日志级别会按照两者中最高的级别设置

可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式
datefmt:指定日期时间格式
level:设置rootlogger的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略

format参数中可能用到的格式化串:

%(name)s Logger的名字

%(levelno)s 数字形式的日志级别

%(levelname)s 文本形式的日志级别

%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s 调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d 线程ID。可能没有

%(threadName)s 线程名。可能没有

%(process)d 进程ID。可能没有

%(message)s用户输出的消息

附一个可直接用的日志模板:

"""
logging配置
"""
 
import os
import logging.config
 
# 定义三种日志输出格式 开始
 
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
 
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
 
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
 
# 定义日志输出格式 结束
 
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
 
logfile_name = 'all2.log'  # log文件名
 
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)
 
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
 
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        # 这里的logger对象名字为''是为了getLogger()获取不同的日志对象时能获取相同的配置,当想要让不同的日志对象有不同的配
# 置时,可在这里添加logger对象
        # 当getLogger()获取的logger对象名称不存在时,如果存在key=''的配置,则使用默认key=''的配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递
        },
    },
}
 
 
def load_my_logging_cfg(event_log):
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
#    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
#    logger.info(event_log)  # 记录事件的日志

测试:

"""
MyLogging Test
"""
import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例
def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试开始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试结束。。。")
if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
    demo()

相关推荐:

Python中使用logging模块代替print(logging简明指南)

Python中logging模块的用法实例

以上就是python中logging模块有什么用?logging模块的用法介绍的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

  • 相关标签:logging模块
  • 本文原创发布php中文网 ,转载请注明出处,感谢您的尊重!
  • 相关文章


  • 解决Python中由于logging模块误用导致的内存泄露
  • Python logging模块学习笔记
  • Python中使用logging模块打印log日志详解
  • python中使用sys模板和logging模块获取行号和函数名的方法
  • 网友评论

    文明上网理性发言,请遵守 新闻评论服务协议

    我要评论
    独孤九贱(4)_PHP视频教程

    独孤九贱(4)_PHP视频教程

    江湖传言:PHP是世界上最好的编程语言。真的是这样吗?这个梗究竟是从哪来的?学会本课程,你就会明白了。 PHP中文网出品的PHP入门系统教学视频,完全从初学者的角度出发,绝不玩虚的,一切以实用、有用...

    独孤九贱(5)_ThinkPHP5视频教程

    独孤九贱(5)_ThinkPHP5视频教程

    ThinkPHP是国内最流行的中文PHP开发框架,也是您Web项目的最佳选择。《php.cn独孤九贱(5)-ThinkPHP5视频教程》课程以ThinkPHP5最新版本为例,从最基本的框架常识开始,将...

    独孤九贱(1)_HTML5视频教程

    独孤九贱(1)_HTML5视频教程

    《php.cn原创html5视频教程》课程特色:php中文网原创幽默段子系列课程,以恶搞,段子为主题风格的php视频教程!轻松的教学风格,简短的教学模式,让同学们在不知不觉中,学会了HTML知识。 ...

    ThinkPHP5实战之[教学管理系统]

    ThinkPHP5实战之[教学管理系统]

    本套教程,以一个真实的学校教学管理系统为案例,手把手教会您如何在一张白纸上,从零开始,一步一步的用ThinkPHP5框架快速开发出一个商业项目。

    PHP入门视频教程之一周学会PHP

    PHP入门视频教程之一周学会PHP

    所有计算机语言的学习都要从基础开始,《PHP入门视频教程之一周学会PHP》不仅是PHP的基础部分更主要的是PHP语言的核心技术,是学习PHP必须掌握的内容,任何PHP项目的实现都离不开这部分的内容,通...

    相关视频教程

  • Python 基础入门教程 Python 基础入门教程
  • Python在数据科学中的应用 Python在数据科学中的应用
  • Python 面向对象视频教程 Python 面向对象视频教程
  • python遇见数据采集视频教程 python遇见数据采集视频教程
  • python教程之Django视频教程 python教程之Django视频教程
  • 相关视频章节