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实例详解python高级函数的使用

原创 2018-05-15 14:20:23 0 29
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本篇文章给大家分享的是实例详解python高级函数的使用,内容挺不错的,希望可以帮助到有需要的朋友。

函数参数问题

三种基本情况

  • fun(a,b)

  • fun(a,b) b是可迭代对象

  • fun(a,**b) b是带有检索式迭代对象,在函数体内部解析的时候相当字典

ls = [i for i in range(10)]
#print(ls)
def fun1(a,*b):
    for i in b:
        print(a,i)
#fun1(1,*ls)

def fun2(name,age,**kw):
    print("name:",name,"age:",age,"other:",kw)

fun2('fanhaitao','26',参数= 'random')
**kw参数把键值对转换成字典的形式

匿名函数

lambda

  1. 没有return返回值,返回值就是表达式的值

  2. 函数没有名字,不用担心名字冲突

  3. 匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,在利用变量来调用该函数

fun3 = lambda x:x+1
print(fun3(99))

#100
fun4 = lambda x,y :x*x + y*y
print(fun4(3,4))
#25

装饰器@

这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)

没有参数的装饰器

#定义一个装饰器
def log(func):
    def wrapper(*args,**kw):
        print('call %s()' % func.__name__)
        return func(*args,**kw)
    return wrapper
@log
def now():
    print('2018-3-29')
    
now()

装饰器内部逻辑关系(调用顺序):log() -> return wrapper() -> return func() -> now()

含参数的装饰器

#定义一个装饰器
def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args,**kw):
            print('%s %s():' % (text,func.__name__))
            return func(*args,**kw)
        return wrapper
    return decorator
@log("可爱的参数")
def now():
    print('2018-3-29')

now()

BiF内建函数

zip:将两个迭代对象合成一个迭代对象

注:多余的没有匹配到的变量会被舍弃

a = [1,2,3]
b = 'abcde'
for i in zip(a,b):
    print(i)
for i,j in zip(a,b):
    print("Index:",i,";Item:",j)

enumerate:返回的是迭代对象,由位置+元素构成

for i,j in enumerate('abcde'):
    print(i,j)

filter:过滤函数

两个参数,第一个是参数,第二个是可迭代对象,返回的值也是可迭代对象;参数中迭代对象在函数中是True是,值会保留,否者pass

print(list(filter(lambda x:(x*x+x+2)%8 == 0,range(100))))

map

用法和filter类似,区别如下:

  • 参数里的函数对每个迭代对象操作

  • 返回被操作过的对象

print(list(map(lambda x:x**2,range(5))))

reduce

  • 在functools库里

  • func接收2个参数,

reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

from functools import reduce
add = lambda x,y:x+y
ls = [i for i in range(101)]
print(reduce(add,ls))

#5050

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Python函数与高级语法合集

python函数高级用法

以上就是实例详解python高级函数的使用的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

  • 相关标签:python 函数 高级
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