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总结Python中的数据类型

PHP中文网
发布: 2017-06-20 14:26:37
原创
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一、整型

在Python2中还有整型和长整型之分,但Python3中取消了长整型,统一归类为整型。

Python中的整型数可以用二进制,八进制,十进制和十六进制几种形式表示

可以用下面的方法来把十进制转换为其他几种形式

>>> print(bin(10))           --------->  把十进制转化为二进制
0b1010>>> print(oct(10))           --------->  把十进制转化为八进制
0o12>>> print(hex(10))           --------->  把十进制转化为十六进制0xa>>> print(hex(100))0x64
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二、浮点型

浮点型数就是小数,因为用科学计数法表示小数时,小数点的位置是可以变化的,所以称为浮点数。在计算机中,整数永远是准确的,而浮点数在四舍五入的过程中却有可能产生误差。小的浮点数可以直接写,但是对于位数很多的浮点数,就必须用科学计数法来表示。把10用e表示,如1.03乘10的9次方,就要写成1.03e9

三、字符串类型

定义在引号里面的整体称为字符串,是由一个个字符构成的

引号可以是单引号,双引号,三引号,多引号...(在Python中,单引号和双引号没有区别)

字符串的常用操作:

Python为字符串内置了很多种方法,方便处理需求

1..strip()    作用是移除空白,可以在()中指定移除的字符,默认为空格

x='*****abc*****'
print(x.strip('*'))

运行结果为:abc
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2..capitalize()   作用是首字母大写

x='hello world'
print(x.capitalize())

运行结果为:Hello world
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3.upper()       作用是所有字母都大写,相反的lower()的作用是所有字母小写

x='hello world'
print(x.upper())

运行结果为:HELLO WORLD
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4..center(self,width,fillchar)       作用是把字符放中间,左右用指定的字符填充至指定的字符长度

x='hello world'
print(x.center(30,'*'))

 运行结果为:*********hello world*********
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5..count      作用是统计字符串中某一字符出现的次数,可以指定范围
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x='hello world'
print(x.count('l',0,10))       命令的作用是统计“hello world”中第1到11个字符中,‘l’出现的次数
运行结果为:3

6..startswith()      以..开头
  x='hello world'
  print(x.startswith('a'))       判断x是否以‘a’开头,如果是,结果为True,如果不是,结果为False
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 .endswith()         以..结尾

7..find()          寻找,如果结果不为负数,则成功。会返回目标字符在字符串中的位置
             find()和index()的区别是如果找不到对象,find()会返回-1,index()会报错

8..format        格式化字符串(先举个小例子,后续博客中会详细介绍)
  x='myname:{},age:{},sex:{}'
   print(x.format('zhang',18,'male'))
  
  运行结果为:myname:zhang,age:18,sex:male

9..index()   查看某个字符的索引,如果超出范围会报错
  x='hello world'
  print(x[1])           ------>e
  print(x[4])           ------>o
  print(x[-1])          ------>d     倒着数
  print(x.index('w'))    --------->6   查看某一字符在在字符串中的索引

  字符串的切片操作:print(x[1:3])     -------->el    取x中第1,2个字符
    切片也可以加步长:print(x[1:5:2])   ------->el   取x中第1,2,3,4个字符,但是每两个字符取一次,也就是取第1,3个字符   

10..isdigit()     查看字符串是否为整数,是则输出True,否则输出False
  x='hello world'
  print(x.isdigit())
  
  False

11..replace      替换

   x='hello world'
   print(x.replace('e','E'))        #不止可以替换字符,也可以替换字符串

 运行结果为:hEllo world

12..split()         默认以空格为分隔符分割成几部分,当然也可以指定字符作为分隔符
  
  x='hello:world:today:is:a:goodday'
   print(x.split(':'))

  运行结果为:['hello', 'world', 'today', 'is', 'a', 'goodday']

13..issupper()    判断是否全部为大写
  .islower()     判断是否全部为小写
  .isspace()     判断是否为空格
  .istitle()     判断是否首字母大写

14..ljust()       左对齐
  .rjust()       右对齐

15..swapcase()    大小写反转
  .title()       首字母大写
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四、列表 list

 列表中可以存放各种数据类型,以逗号分割开,每个位置存放一个元素

1.列表的特性:可以存放多个值,每个值对应一个索引值

       列表中的值可变

       按从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始,是有序的

2.列表的创建

l=['abc','123',12]           ------>['abc', '123', 12]

l=list('abc123')         ------>['a', 'b', 'c', '1', '2', '3']

l=list(['abc','123',12])               ------->['abc', '123', 12]

 

3.列表的常用操作

1)索引

l=['abc','123',12,[3,'e',5]]

print(l[0])          -------->abc

print(l[2])    ---------->12

print(l[3][2])     ----------->5

2) 切片

l=['abc','123',12,'[3,'e',5]]

print(l[1:3])           --------->['123', 12]

注意:切片是读操作,原列表并不会发生改变

3)追加 .append()

l=['abc','123',12,'[3,'e',5]]

l.append('hello')

print(l)         ------------>['abc', '123', 12, [3, 'e', 5], 'hello']

默认是把字符加在原列表最后边

4)插入  .insert()

l=['abc','123',12,'[3,'e',5]]

l.insert(0,'hello')

print(l)       ------------>['hello', 'abc', '123', 12, [3, 'e', 5]] 

注意:insert()中要指定索引位置,必须指定,否则会报错

5)删除 .pop()

l=['abc','123',12]

l.pop(1)

print(l)     ------------>['abc', 12]

注意:()中可以指定要删除的元素的索引值,默认是最后一个

   l.pop()是有返回值的,返回删掉的元素

补充:队列和堆栈

队列是先进先出,可以用append()和pop(0) 或 insert()和pop()模拟

堆栈是先进后出,可以用append()和pop() 或insert()和pop(0)模拟

6)长度 len()

l=[1,2,3]

print(len(l))    ---------------------->3

7)循环

l=[1,2,3]

for i in l:

print(i)           --------------------->1  2  3

8)包含 in

l=['a','b','c']     

print('b' in l)  ------------------------->True

4.列表的其他操作

1)查看某一元素的索引 .index()

l=['a','b','c']

print(l.index('a'))    ------------------>0

2)列表中某个元素的数量 .count()

l=['a','b','c','a']

print(l.count('a))    -------------->2

3)追加 .extend() 和append有区别

l=[1,2,3]
l.append(['a','b','c'])
print(l)    -------------->[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
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l=[1,2,3]
l.extend(['a','b','c'])
print(l)    --------------->[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
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4)按元素删除 .remove 

 注意当目标元素不存在时会报错,且有多个目标元素时只会删一个

l=[1,2,3]
l.remove('a')
print(l)      ------------->ValueError: list.remove(x): x not in list
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5)排序 .sort()   无返回值

l=[3,2,4]
l.sort()
print(l)    ----------------->[2, 3, 4]
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l=['a','c','d','cd']
l.sort()
print(l)    ----------------->['a', 'c', 'cd', 'd']

l.sort(reverse=True) 表示倒序排列
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6)反转顺序 .reverse()

 

五、元组 tuple

1)元组的定义

t=('a','b',1,(3,4))

形式与列表相似,只是[]改成了()

2)元组的特性:

元组元素可以是任意数据类型;

元组是不可变数据类型;

元组的元素可以是列表,列表的元素可以变,虽然列表的元素改变了,但是列表作为元组的一个元素并没有发生变化,所以不影响元组是不可变数据类型这一特点

因为元组是不可变数据类型,所以不存在增删改的功能,元组的方法只有count() 和 index()

3)元组的常用操作有:索引、切片、循环、长度和包含

4)元组和列表的相互转化:  

t=('a','b',1,2)
l=['f','d',4]

tl=list(tuple(t))
print(tl,type(tl))    ----------&gt;['a', 'b', 1, 2] <class>

lt=tuple(list(l))
print(lt,type(lt))    ----------&gt;('f', 'd', 4) <class></class></class>
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六、字典 dict

1)字典的定义:

d={'x':1,'y':1234}
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2)字典的元素是键值对(key - values)

 字典是一种可变数据类型,其中values可变,但是Key不可变

 需注意:定义字典时,key必须是不可变类型,或者说是可hash类型

3)字典的取值

 字典是无序的,没有索引的概念,通过key来取值 print(d['x']) 就能取到1这个值

 如果key找不到的话会报错,可以用.get(key)   如果找不到key,会打印None,但是不会报错 

4)修改值

 d['x']='s'  --------把原字典改成了{‘x’:'s','y':1234}

5)循环 

d={'name':'zhang','age':18}
print(d.keys())                 #dict_keys(['name', 'age'])
print(d.values())               #dict_values(['zhang', 18])
for i in d:
    print(i)                    #name age  直接遍历字典,打印的是key
for k in d:
    print(k,d[k])               #name zhang   age 18
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 因为字典是无序的,所以遍历字典的方法只有 for i in d:这一种

字典的常用方法:

1)清除

d={'x':1}
d.clear()      #清除
print(d)       #{}
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2)避免找不到元素报错的情况

d={'x':1}
print(d.get('s'))       #None
print(d('s'))             #报错TypeError: 'dict' object is not callable
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3)把键值对转换成元组形式

d={'x':1}
d.items()
for k,v in d.items():
    print(k,v)          #x 1
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4)把values转换成列表形式

d={'x':1,'y':2322}
print(list(d.values()))      #把values值转换成列表形式-----------&gt;[1, 2322]
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5)删除 .pop()

d={'x':1,'y':2322}
d.pop('x')
print(d)                      #{'y': 2322}
print(d.pop('x'))               #1    打印删除的那个值
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6)删除 .popitem()  随机删除

d={'x':1,'y':2322}
d.popitem()             #括号里不能跟参数,随机删除
print(d)                #{'x': 1}
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7)添加键值对 .setdefault()  括号里是键值对

d={'x':1}
d.setdefault('s',2)             
print(d)            #{'x': 1, 's': 2}      添加键值对,key和值之间用逗号隔开
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8)产生字典的方法

d3=dict(x=5,y=2,z=3)                  #{'x': 5, 'y': 2, 'z': 3}   自动生成字典
d3=dict({'x':1,'y':2})                  #{'x': 1, 'y': 2}
d3=dict([('x',1),('y',2),('z',3)])      #{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
d3={}.fromkeys(['name','age'],None)     #{'name': None, 'age': None}    None的位置只能有一个值,这种方法只能创建这种类型的
print(d3)
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9)更新字典 .update()

d={'name':'alex'}
d1={'name':'alexsb','age':30}
d.update(d1)                    #用d1更新字典d
print(d)                    #{'name': 'alexsb', 'age': 30}
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10)长度

d={'name':'zhangcan','age':18,'salary':'100000'}
print(len(d))                   #3
print(len(d.values()))          #3
print(len(d.items()))           #3
print(len(d.keys()))            #3
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11)成员运算

d={'name':'zhangcan','age':18,'salary':'100000'}
print('x'in d)                                      #False
print('name'in d)                                   #True
print(18 in d)                            #False
print(18 in d.values())                      #True
print('age' in d.keys())                     #True
print(18 in d.items())                       #False
print(('age',18) in d.items())                #True
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七、布尔类型

所有的数据类型都自带布尔值(bool),if 判断时,只有0,None,NULL为False,其他都为True

八、集合(set)
1.集合的定义

 1)集合内的元素必须是唯一的,可以用这个特性来实现‘去重’的功能  

  s={'egon',123,123,1,'abf'}
  print(s)           # {1, 123, 'egon', 'abf'}
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 2)集合内的元素必须是可hash的,即不可变的

 3)集合是无序的(无索引)

2.集合的关系运算(符号)

s1={'alex','egon','wupeiqi'}
s2={'alex','egon','zhangcan'}
print(s1 &amp; s2)      #取交集
print(s1 | s2)      #取并集
print(s1-s2)        #差集{'wupeiqi'}
print(s1^s2)        #对称差集{'zhangcan', 'wupeiqi'}
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3.集合的常用命令

print(s1.difference(s2))    #差集
print(s1.intersection(s2)) # 交集
print(s1.union(s2))         #并集
print(s1.symmetric_difference(s2))  #{'zhangcan', 'wupeiqi'}对称差集
print(s1.symmetric_difference_update(s2))  #None对称差集并更新回s1
print(s1)                                   #{'zhangcan', 'wupeiqi'}
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s1.update(s2)       #并集
print(s1)           #{'zhangcan', 'wupeiqi', 'egon', 'alex'}
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s1.add('yuanhao')       #添加元素
print(s1)
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s1.discard('alex')          #删除(找不到元素不会报错)
print(s1)

s1.remove('alex')          #删除,但找不到元素会报错
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s1.pop()         #括号里不能有东西,随机删除
print(s1)
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成员运算:

s3={'a','b','c',1,2,3}
s4={1,2,3}
print(s4.issubset(s3))     #s4是否是s3的子集
print(s3.issuperset(s4))    #s3是否是s4的超集
print(s3.isdisjoint(s4))    #s3和s4是否有交集,有交集---False,没有交集---True
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以上就是总结Python中的数据类型的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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