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如何解决PHP的高并发和大流量的问题

原创 2018-07-14 11:44:09 0 12
这篇文章主要介绍了关于如何解决PHP的高并发和大流量的问题,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下

基础知识

  TFS : 吞吐量 (吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量)

  RT : 响应时间 (从请求发出到收到响应时间)

  并发数 : 在一段时间内同时访问站点的用户数

  QPS : 每秒查询率 (每秒请求或者相应数,在互联网领域,值每秒相应请求数(值HTTP请求))

  PV : page view 页面访问量

  UV : user view 用户访问量

一般来说,日pv(访问量)大于1000万就可以算做高并发

日网站带宽 = PV / 统计时间 (秒) * 页面平均大小(KB) * 8

压力测试

推荐使用apache自带的压力测试工具 ab

使用方法:进入apache目录,在当前目录下运行(windows):

ab.exe -n 总请求量 -c 并发请求量  http://请求地址

请求结束后我们可以得到数据:

Server Software:        Apache/2.4.18	服务器类型
Server Hostname:        eko.xiao.com    域名
Server Port:            80				端口

Document Path:          /index.html  	请求文件
Document Length:        529 bytes		文件大小

Concurrency Level:      100				并发数
Time taken for tests:   1.240 seconds	总响应时间
Complete requests:      1000			请求数
Failed requests:        0				失败次数
Total transferred:      800000 bytes	总共传输数据量
HTML transferred:       529000 bytes	
Requests per second:    806.41 [#/sec] (mean)	QPS(每秒查询率)
Time per request:       124.007 [ms] (mean)		平均响应时间
Time per request:       1.240 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          630.00 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    1   1.4      1      38
Processing:    42  114  34.2    103     204
Waiting:       41  113  33.9    102     204
Total:         43  115  34.5    104     207

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%    104
  66%    117
  75%    133
  80%    136
  90%    173
  95%    197
  98%    204
  99%    204
 100%    207 (longest request)  

优化

随着QPS增长,每个阶段需要做不同的优化措施,优化的方案也与硬件,网络条件相关

QPS达到50

  无需优化

QPS达到100(数据库层)

  假设数据库每次查询0.01S,每个页面只有一个sql查询,那么此时已经是数据库极限

  优化措施:数据库缓存,数据库负载均衡,redis,memcache

QPS达到800 (网络带宽)

  假设每个页面只有10K,那么在800QPS下,带宽已经耗尽

  优化措施:CDN加速 负载均衡

QPS达到1000

  优化措施:静态页面

流量优化:

  防盗链处理

前端优化:

  减少HTTP请求

  添加异步请求

  启用浏览器缓存

服务器优化:

  页面静态化

  并发处理

  队列处理

数据库优化:

  数据库缓存

  分库分表,分区操作

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,更多相关内容请关注PHP中文网!

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以上就是如何解决PHP的高并发和大流量的问题的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

  • 相关标签:PHP高并发,PHP大流量
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