MySQL中explain的使用以及性能分析
作者: default|标签:explain MYSQL 性能|2017-12-6 09:24
MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化.EXPLAIN 命令用法十分简单,MySQL性能分析及explain用法的知识是本文我们主要要介绍的内容,接下来就让我们通过一些实际的例子来介绍这一过程!

1.使用explain语句去查看分析结果

explain select * from test1 where id=1;

会出现:

id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列。

其中,

type=const表示通过索引一次就找到了;

key=primary的话,表示使用了主键;

type=all,表示为全表扫描;

key=null表示没用到索引。type=ref,因为这时认为是多个匹配行,在联合查询中,一般为REF。

2.MYSQL中的组合索引

假设表有id,key1,key2,key3,把三者形成一个组合索引,则

如:

where key1=....     
where key1=1 and key2=2     
where key1=3 and key3=3 and key2=2

根据最左原则,这些都是可以使用索引的,如from test where key1=1 order by key3,用explain分析的话,只用到了normal_key索引,但只对where子句起作用,而后面的order by需要排序。

3.使用慢查询分析

在my.ini中:

long_query_time=1
log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log

把超过1秒的记录在慢查询日志中

可以用mysqlsla来分析之。也可以在mysqlreport中,有如

DMS分别分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百份比

4.MYISAM和INNODB的锁定

myisam中,注意是表锁来的,比如在多个UPDATE操作后,再SELECT时,会发现SELECT操作被锁定了,必须等所有UPDATE操作完毕后,再能SELECT

innodb的话则不同了,用的是行锁,不存在上面问题。

5.MYSQL的事务配置项

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

表示事务提交时立即把事务日志写入磁盘,同时数据和索引也更新。

innodb_flush_log_at_trx_commit=0

事务提交时,不立即把事务日志写入磁盘,每隔1秒写一次

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

事务提交时,立即写入磁盘文件(这里只是写入到内核缓冲区,但不立即刷新到磁盘,而是每隔1秒刷新到盘,同时更新数据和索引

explain用法

EXPLAIN tbl_name或:EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

前者可以得出一个表的字段结构等等,后者主要是给出相关的一些索引信息,而今天要讲述的重点是后者。

举例

mysql> explain select * from event;  
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |  
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
| 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |  
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
1 row in set (0.00 sec)

各个属性的含义

id

select查询的序列号

select_type

select查询的类型,主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询。

table

输出的行所引用的表。

type

联合查询所使用的类型。

type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的,没有相关的索引。这时要提高性能,可通过检验WHERE子句,看是否引用某些字段,或者检查字段不是适合索引。

key

显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择,键是NULL。

key_len

显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。

ref

显示哪个字段或常数与key一起被使用。

rows

这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到,在innodb上是不准确的。

Extra

如果是Only index,这意味着信息只用索引树中的信息检索出的,这比扫描整个表要快。

如果是where used,就是使用上了where限制。

如果是impossible where 表示用不着where,一般就是没查出来啥。

如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力,WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾,如果按照WHERE来确定索引,那么在ORDER BY时,就必然会引起Using filesort,这就要看是先过滤再排序划算,还是先排序再过滤划算。

总结:

关于MySQL性能分析及explain用法的知识就介绍到这里了,相信小伙伴对此也是有了一定的了解!

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以上就是MySQL中explain的使用以及性能分析的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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