数据库查询优化方法
作者: default|标签:数据库 方法 查询|2017-10-13 10:45

数据库查询优化

1.使用索引

应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by ,group
by 涉及的列上建立索引。

2.优化sql语句

  • 通过 explain(查询优化神器)用来查看 SQL 语句的执行效果,
    可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。

  • 任何地方都不要使用 select * from table ,用具体的字段列表代
    替“*”,不要返回用不到的任何字段。

  • 不在索引列做运算或者使用函数。

  • 查询尽可能使用 limit 减少返回的行数,减少数据传输时间和
    带宽浪费。

3.优化数据库对象

  • 优化表的数据类型

    使用 procedure analyse()函数对表进行分析,该函数可以对表中列的数据类型提出优化建议。能小就用小。表数据类型第一个原则是:使用能正确的表示和存储数据的最短类型。这样可以减少对磁盘空间、内存、cpu 缓存的使用。

  • 对表进行拆分
    * 垂直拆分
    把主键和一些列放在一个表中,然后把主键和另外的列放在另一个表中。如果一个表中某些列常用,而另外一些不常用,则可以采用垂直拆分。
    * 水平拆分
    根据一列或者多列数据的值把数据行放到二个独立的表中。

  • 使用中间表来提高查询速度
    创建中间表,表结构和源表结构完全相同,转移要统计的数据到中间表,然后在中间表上进行统计,得出想要的结果

4.硬件优化

  • cpu的优化
    选择多核和主频高的 CPU。

  • 内存的优化
    使用更大的内存。将尽量多的内存分配给 MYSQL 做缓存。

  • 磁盘I/O的优化
    * 使用磁盘阵列
    * 调整磁盘调度算法
    选择合适的磁盘调度算法,可以减少磁盘的寻道时间

5.mysql自身的优化

对MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数
进行优化调整。如指定 MySQL 查询缓冲区的大小,指定 MySQL 允
许的最大连接进程数等。

6.应用优化

  • 使用数据库连接池

  • 使用查询缓存
    它的作用是存储 select 查询的 文本及其相应结果。如果随后收到一个相同的查询,服务器会从查询缓存中直接得到查询结果。查询缓存适用的对象是更新不频繁的表,当表中数据更改后,查询缓存中的相关条目就会被清空

以上就是数据库查询优化方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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