JS如何使用贪心算法解决找零问题
作者: default|标签:javascript 解决 算法|2017-12-7 15:57
在现实生活中,经常遇到找零问题,假设有数目不限的面值为20,10,5,1的硬币。 给出需要找零数,求出找零方案,要求:使用数目最少的硬币。

对于此类问题,贪心算法采取的方式是找钱时,总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如,需要找钱数为25时,找钱方式为20+5,而不是10+10+5。

贪心算法还是很常见的算法之一,这是由于它简单易行,构造贪心策略不是很困难。本文我们就和大家分享JS使用贪心算法解决找零问题示例。

可惜的是,它需要证明后才能真正运用到题目的算法中。


<script>
 var money= [20,10,5,1];
 /*
  * m[]:存放可供找零的面值,降序排列
  * n:需要找零数
  */
 function greedyMoney(m,n){
  for(var i=0;i<m.length;i++){
    while(n>=m[i] && n>0){
    document.write(m[i]+" ");
    n = n-m[i];
    }
  }
  document.write("<br>");
  }
  greedyMoney(money,73);
  greedyMoney([25,10,1],63);
</script>


结果是:


20 20 20 10 1 1 1
25 25 10 1 1 1


需要说明的是,在一些情况下,找零钱问题使用贪心算法并不能得到整体最优解,其结果可能只是最优解的很好近似。

比如,如果提供找零的面值是11,5,1,找零15。

使用贪心算法找零方式为11+1+1+1+1,需要五枚硬币而最优解为5+5+5,只需要3枚硬币。

相关推荐:

JS实现找零张数最小

Python实现的一个找零钱的小程序代码分享

找零钱的两种方法

以上就是JS如何使用贪心算法解决找零问题的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

103
点赞
收藏
分享:
0/300