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C# DataSet性能最佳实践

黄舟
发布: 2017-02-13 11:56:28
原创
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c# 性能优化细节

1、使用ItemArray实现对DataRow的批量赋值

  • 在对DataRow的所有字段赋值时,使用字段名进行逐列赋值效率较低。这时应尽量使用批量字段赋值。可以使用ItemArray或rows.Add方法:

    / ds是数据集(DataSet)对象
    DataTable dt = ds.Tables[0];
    DataRow row = dt.NewRow();
    row.ItemArray = new object[] { value1, value2, …, valuen };
    // ds是数据集(DataSet)对象
    DataTable dt = ds.Tables[0];
    dt.Rows.Add(value1, value2, …, valuen);
    //应避免做大量连续的单列赋值,如下:
    DataTable dt = ds.Tables[0];
    DataRow row = dt.NewRow();
    row["col1"] = value1;
    row["col2"] = value2;
    …
    row["coln"] = valuen;
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2、合理使用DataTable的并行计算

  • DataTable 内置的并行计算可以充分利用电脑的每个CPU,起到优化效率的作用。

    IEnumerable<DataRow> FindRows() //查找所有数量小于0的分录
    {
        DataTable dt = ItemDataTable;
        ……
        return dt.Select(“Quantity<0”); //未使用并行计算
    }
    IEnumerable<DataRow> FindRows() //查找所有数量小于0的分录
    {
        DataTable dt = ItemDataTable;
        ……
        int index = dt.Columns.IndexOf("Quantity");
        return dt.AsEnumerable().AsParallel().Where(dr => (decimal)dr[index] < 0); //使用并行计算:
    }
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  • 根据实验,当对DataTable的行选择时并行计算优于Select和循环过滤等方式;当进行行遍历时性能类似。

3、使用ImportRow实现向同结构DataTable合并

  • 使用Merge方法可以很方便的实现DataTable的合并,但Merge的效率却非常差代码;示例如下:

    DataTable[] srcTables = ... ;
    foreach(DataTable src in srcTables )
    {	
    	dest.Merge( src ) ;
    }
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  • ImportRow也可以实现DataTable的合并操作,性能相比Merge要高很多。代码示例如下:

    DataTable[] srcTables = ... ;
    foreach(DataTable src in srcTables )
    {
      foreach(DataRow row in src.Rows)
      {
         dest.ImportRow( row ) ;      
      }
    }
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4、待续

以上就是C# DataSet性能最佳实践的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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